Salam,
Dulu saya pernah terbaca (tak ingat kat mana) tentang individu yang tak bekerja tapi menumpukan perhatian kepada pertandingan atau contest2 di Malaysia. Saya sebenarnya agak skeptikal untuk percaya tentang perkara tersebut. "Takkanlah dengan memasuki pertandingan atau contest seseorang tu boleh menampung kehidupan dia? Banyak sangat ke contest di Malaysia ni sehinggakan ada orang mampu untuk tak bekerja dan mendedikasikan seluruh masa dia untuk cuba menang? Kalau tak menang macamana?" Mungkin saya silap. Mungkin yang buat macam tu bukan rakyat Malaysia. Rakyat Malaysia biasanya taklah terlalu ekstrim untuk berbuat macam tu kan..
Ok berbalik kepada topik masuk pertandingan atau contest di Malaysia. Kalau penyertaan tak berbayar atau tiada produk yang perlu dibeli, apa salahnya jika kita mencuba kan.. Ada beberapa website atau blog yang ada memberi maklumat tentang peraduan di Malaysia. Contohnya seperti:
http://peraduancontest.blogspot.com/
http://my-peraduan.blogspot.com/
https://www.facebook.com/peraduan4me
Pendek kata, maklumat tentang pertandingan-pertandingan di Malaysia ni kita boleh dapati dengan mudah dengan adanya blog-blog dan website yang membantu mengumpulkan maklumat tersebut. Senang kan? Jadi kita cuma perlu baca, teliti syarat-syarat pertandingan dan hantar borang jawapan.
Lagi satu, jika anda pendengar radio, tentu anda perasan yang radio juga seringkali mengadakan peraduan. Macam-macam jenis peraduan yang ada. Yang menarik bagi saya, ada pertandingan bakat Johara di Era.fm. Sebabnya pertandingan ni tak terhad kepada nyanyian sahaja. Bunyi-bunyi mulut pun boleh. Contohnya macam Raja Syahiran ni..
http://www.era.fm/zon-interaktif/interaktif/gosip-mossip-mak-jemah/lihat-gosip.aspx?arc=439&sec=78
Oklah, jom kita sama-sama cuba masuk pertandingan. Ada rezeki insya Allah.. boleh menang :)
Tuesday, 17 June 2014
Cuti Semester Sudah pun Bermula..
Salam,
Jumaat lepas 13 Jun merupakan tarikh paper akhir untuk semester saya kali ini. Lega rasanya apabila saya dah berjaya menamatkan semester yang pertama, walaupun sebenarnya untuk exam Software Reusability(SR), soalan yang ditanyakan sangat jauh dari apa yang dah diramalkan.. Dan, yang saya pelik, ada satu link dari UM Library untuk past year exam papers. Entah macamana, saya boleh tak jumpa link tu walaupun berkali-kali saya cuba search. Cuma bila peperiksaan dah berakhir, baru lah saya jumpa semula link tersebut. Jadi dapatlah saya tengok past year paper untuk SR yang saya tak jumpa di hardcopy di library tempoh hari. Soalannya pun lebih kurang sama... hm.. nak buat macamana, takde rezeki. Takpelah, semester depan cuba dengan lebih baik lagi.
Tapi, walaupun cuti semester dah bermula, saya dah contact lecturer untuk start tulis research paper untuk semester depan. Tajuk yang diberikan memang banyak, tapi ada satu yang saya paling berminat iaitu tentang "Big Data".
Kenapa saya memilih tajuk Big Data, adalah kerana tajuk ni merupakan salah satu tajuk yang terkini yang hangat dibincangkan oleh computer society. Jadi memang agak banyak lagi perkara yang kita boleh explore dan fahami tentang topik ni. Kalau kita cuba cari research paper tentang Big Data, kebanyakannya ditulis dalam 2-3 tahun kebelakangan ni.
Dari apa yang saya baca beberapa hari yang lepas, ada 3 perkara penting yang dibincangkan dalam Big Data atau lebih dikenali dengan 3V. Volume, Velocity, Variety. Dari mana datangnya istilah Big Data? Ianya adalah merujuk kepada jumlah data yang sangat besar yang disimpan oleh sesebuah sistem. Cuba teka apakah sistem yang menyimpan data yang sangat besar? Apa lagi kalau bukan Facebook, Twitter, Instagram, Pinterest dan lain-lain. Big Data menumpukan kepada jumlah data yang besar yang didapati dari FB, Twitter dan lain-lain untuk dianalisis dan dikaji trend nya. Data yang macam mana yang dianalisis? Yang dianalisis hanyalah data yang bukan privasi sahaja.
Data yang macam mana dikatakan bukan "privasi"? Kalau kita lihat dari Pinterest, mungkin tentang berapa ramai orang yang "interest" atau telah mengunjungi sesebuah restoran, terutamanya jika orang yang mengunjungi restoran tersebut bukan merupakan orang tempatan. Ini mungkin menunjukkan yang restoran tersebut adalah sangat popular sehingga berjaya menarik perhatian dari rakyat Malaysia. Jadi, jika ada pihak yang membuat satu aplikasi tentang cuti-cuti Malaysia di handphone, dia boleh menggunakan informasi ini di dalam sistemnya.
Akan tetapi, Big Data ada beberapa masalah yang perlu kita fikirkan. Sebagai contoh, tentang kesahihan sesuatu data dan juga "data security". Sebagai contoh, bukan semua rakyat Malaysia yang akan berkongsi tentang tempat makan dan sebagainya. Ramai (termasuk saya) yang masih lagi tidak gemar berkongsi tentang perkara-perkara di atas talian. Jadi, sesebuah grup of data tu, sumbernya perlu disemak terlebih dahulu sebelum digunakan atau dianalisis. Data security juga salah satu perkara yang harus difikirkan. Lebih-lebih lagi data sulit yang sepatutnya privasi tetapi tidak disetkan sebagai privasi oleh pengguna.
Oklah, lain kali saya sambung lagi tentang topik Big Data. Saya sebenarnya masih mencari tajuk yang spesifik untuk research paper saya, masih banyak yang perlu saya kaji dan baca :) Insya Allah, lain kali saya akan kongsikan lagi tentang topik Big Data..
Jumaat lepas 13 Jun merupakan tarikh paper akhir untuk semester saya kali ini. Lega rasanya apabila saya dah berjaya menamatkan semester yang pertama, walaupun sebenarnya untuk exam Software Reusability(SR), soalan yang ditanyakan sangat jauh dari apa yang dah diramalkan.. Dan, yang saya pelik, ada satu link dari UM Library untuk past year exam papers. Entah macamana, saya boleh tak jumpa link tu walaupun berkali-kali saya cuba search. Cuma bila peperiksaan dah berakhir, baru lah saya jumpa semula link tersebut. Jadi dapatlah saya tengok past year paper untuk SR yang saya tak jumpa di hardcopy di library tempoh hari. Soalannya pun lebih kurang sama... hm.. nak buat macamana, takde rezeki. Takpelah, semester depan cuba dengan lebih baik lagi.
Tapi, walaupun cuti semester dah bermula, saya dah contact lecturer untuk start tulis research paper untuk semester depan. Tajuk yang diberikan memang banyak, tapi ada satu yang saya paling berminat iaitu tentang "Big Data".
Kenapa saya memilih tajuk Big Data, adalah kerana tajuk ni merupakan salah satu tajuk yang terkini yang hangat dibincangkan oleh computer society. Jadi memang agak banyak lagi perkara yang kita boleh explore dan fahami tentang topik ni. Kalau kita cuba cari research paper tentang Big Data, kebanyakannya ditulis dalam 2-3 tahun kebelakangan ni.
Dari apa yang saya baca beberapa hari yang lepas, ada 3 perkara penting yang dibincangkan dalam Big Data atau lebih dikenali dengan 3V. Volume, Velocity, Variety. Dari mana datangnya istilah Big Data? Ianya adalah merujuk kepada jumlah data yang sangat besar yang disimpan oleh sesebuah sistem. Cuba teka apakah sistem yang menyimpan data yang sangat besar? Apa lagi kalau bukan Facebook, Twitter, Instagram, Pinterest dan lain-lain. Big Data menumpukan kepada jumlah data yang besar yang didapati dari FB, Twitter dan lain-lain untuk dianalisis dan dikaji trend nya. Data yang macam mana yang dianalisis? Yang dianalisis hanyalah data yang bukan privasi sahaja.
Data yang macam mana dikatakan bukan "privasi"? Kalau kita lihat dari Pinterest, mungkin tentang berapa ramai orang yang "interest" atau telah mengunjungi sesebuah restoran, terutamanya jika orang yang mengunjungi restoran tersebut bukan merupakan orang tempatan. Ini mungkin menunjukkan yang restoran tersebut adalah sangat popular sehingga berjaya menarik perhatian dari rakyat Malaysia. Jadi, jika ada pihak yang membuat satu aplikasi tentang cuti-cuti Malaysia di handphone, dia boleh menggunakan informasi ini di dalam sistemnya.
Akan tetapi, Big Data ada beberapa masalah yang perlu kita fikirkan. Sebagai contoh, tentang kesahihan sesuatu data dan juga "data security". Sebagai contoh, bukan semua rakyat Malaysia yang akan berkongsi tentang tempat makan dan sebagainya. Ramai (termasuk saya) yang masih lagi tidak gemar berkongsi tentang perkara-perkara di atas talian. Jadi, sesebuah grup of data tu, sumbernya perlu disemak terlebih dahulu sebelum digunakan atau dianalisis. Data security juga salah satu perkara yang harus difikirkan. Lebih-lebih lagi data sulit yang sepatutnya privasi tetapi tidak disetkan sebagai privasi oleh pengguna.
Oklah, lain kali saya sambung lagi tentang topik Big Data. Saya sebenarnya masih mencari tajuk yang spesifik untuk research paper saya, masih banyak yang perlu saya kaji dan baca :) Insya Allah, lain kali saya akan kongsikan lagi tentang topik Big Data..
Subscribe to:
Posts (Atom)